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从卖灯到卖“光服务”:AI重写照明产业的商业账本

发布时间:2026-09-30 20:55:46        次浏览

  

从卖灯到卖“光服务”:AI重写照明产业的商业账本(图1)

  9月下旬,黄浦区主会场延中绿地,2026上海国际光影节“VOIDSPACE 空·间”装置前,观众通过小程序等交互渠道输入个人感受,整片墙面的光色便随之流转——从盛夏的翠绿,渐入深秋的琥珀。

  这并非一场单纯的艺术秀,而是全球照明巨头昕诺飞(Signify)交出的一份AI商业化答卷。当日,昕诺飞宣布旗下生成式人工智能智能体(GenAI Agent)与智能互联照明系统延伸至景观亮化领域,通过Interact Landmark Flex实现多模态光交互,官方称该系统可降低约80%的内容策划成本,并缩短相应周期。

  但对一家年销售额达58亿欧元、正主动推动传统业务迭代升级的百年企业而言,“元年”二字背后,是整个行业急于重算商业账本的现实压力。

  照明是一门古老而成熟的生意。当LED替代白炽灯的技术红利耗尽,全球照明行业正步入存量竞争。Mordor Intelligence数据显示,2026年全球智能照明市场规模约275亿美元,2031年预计增至678亿美元,年复合增长率近20%——但这一增速的主要来源,早已不再是卖灯具的硬件收入。

  “过去我们卖的是灯,未来卖的是光产生的服务和体验。”昕诺飞在今年5月发布的《照见智慧未来:GenAI Agent重构照明行业新蓝图》白皮书中如此判断。这句话的潜台词是:单纯卖硬件的生意正在见顶,照明企业必须找到可持续的经常性收入。

  这正是AI切入照明的商业化逻辑起点。截至2026年第一季度,昕诺飞全球智能互联照明点已达1.71亿个。这些安装在城市道路、办公楼宇、景观建筑上的灯,不再是一锤子买卖的工业品,而是持续产生数据、可以远程升级、支持订阅服务的“光终端”。

  昕诺飞此次推出的Interact Landmark Flex,瞄准的正是这一痛点。用户只需用自然语言描述光色、氛围或情绪——比如“中秋月夜”“赛博朋克”“春日樱花”——AI便可自动生成一套“光配方”,将光谱、亮度、色温、时序、动态效果等参数转化为可执行的灯光控制指令。

  “过去,人要学习如何控制光;未来,人只需表达,光就能够理解。”昕诺飞全球首席创新官邱戎红在受访时这样概括这一转变。

  80%的成本与周期压缩,意味着商业模式的根本变化:过去,一座城市的景观灯光是“一次性工程资产”;AI介入后,它变成了一个可以持续生成内容、按季节、节日、活动动态更新的“运营平台”。运营方不再需要每次更新都聘请外部编程团队,而是可以像运营公众号、短视频账号一样,持续为这片“城市之光”生产内容。

  对B端客户而言,这是从资本性支出(CAPEX)向运营性支出(OPEX)的迁移;对照明企业而言,则是从卖设备的一次性收入,转向软件订阅、内容服务、运维升级的持续性收入。

  在城市道路场景,AI解决的是“运营效率”问题。道路照明是城市最大的公共用电项目之一,Interact City Flex通过AI感知车流、人流、天气,自动调节亮度和开关策略,本质上是在帮市政客户算“电费账”和“运维账”——这是一种以节能效益为核心的付费模式。

  在办公场景,AI解决的是“人的体验”问题。Interact Office Flex根据室内人数、自然光照、工作时段动态调节光环境,对应的是企业客户为员工健康和生产力提升所支付的溢价。

  而在刚落地的景观文旅场景,AI解决的是“内容生产力”问题。这是三个场景中商业化想象空间最大的一个——九游真人,九游真人app,九游真人官方网站,九游科技有限公司因为文旅景区、商业街区、文旅地产都需要持续的内容更新来吸引客流,而AI把内容生产的边际成本降到了前所未有的低位。

  “城市场景更多关注让照明系统自己把事情做好,文旅场景则更关注让光更懂人、更有吸引力。”昕诺飞方面表示。

  在邱戎红看来,AI照明的核心壁垒是“长期积累的照明专业知识、真实场景经验以及用户需求”。这番话翻译成商业语言就是:通用大模型谁都能接,但什么色温让人放松、什么亮度适合阅读、城市主干道和步行街的光环境差异几何——这些know-how沉淀在1.71亿个真实智能互联照明点的运行数据里,才是难以被简单复制的护城河。

  这也是为什么昕诺飞选择在中国首发景观场景。中国拥有全球最密集的城市景观照明项目、最活跃的文旅消费市场和最丰富的应用场景。“新能力在中国先验证、再向全球复制”的模式,正在成为这家荷兰企业的创新路径。

  “我相信未来这样的能力还会进入更多场景,比如公共空间、商业空间、文化空间,甚至我们日常生活中的更多地方。”邱戎红说。

  与隐私边界,都需要在更多真实项目中检验。但方向已经清晰:照明产业的竞争,正在从“谁的灯更亮更省电”,转向“谁的光更懂场景、更能持续产生服务价值”。从“照亮空间”到“运营空间”,AI正在重写这门古老生意的商业账本。而2026年,不过是这本新账的第一页。

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